Deepfakes og AI-trusler: Sådan beskytter I jeres SMV

Med fremkomsten af avanceret AI-teknologi er deepfakes blevet en alvorlig trussel for danske SMV'er. Disse realistiske, men falske, billeder, lydklip og videoer kan bruges til at manipulere ansatte, kompromittere virksomhedens omdømme og forårsage betydelig økonomisk skade. For SMV'er, der ofte mangler de store virksomheders ressourcer til cybersikkerhed, er det afgørende at forstå risikoen for **deepfake-angreb** og proaktivt implementere beskyttelsesstrategier.

Hvordan deepfakes bruges i cyberangreb mod SMV'er

Deepfakes udnytter AI til at skabe troværdigt, men falsk indhold. For SMV'er manifesterer truslen sig primært i **phishing, spear-phishing og forretnings-e-mail-kompromittering (BEC) 3.0**.

• **CEO-svindel med stemmegenerering**: Angribere kan efterligne en ledende medarbejders stemme for at instruere ansatte til at overføre penge eller udlevere følsomme oplysninger. Dette kan forekomme som et telefonopkald, der lyder præcis som direktøren, men er fuldstændig falsk.
• **Video-phishing (Vishing)**: Mere sjældent, men stadigt stigende, kan deepfake-videoer bruges til at skabe falske videokonferencer, hvor en angriber udgiver sig for en betroet person. Dette kan bruges til at narre medarbejdere til at udføre uautoriserede handlinger.
• **Omdømmeskade**: Falske videoer eller lydfiler, der involverer virksomhedens ledelse eller medarbejdere, kan spredes for at skade virksomhedens brand og tillid hos kunder og partnere.

Forebyggelse af deepfake-angreb i jeres SMV

Effektiv beskyttelse mod deepfakes kræver en kombination af teknologiske løsninger og medarbejdertræning. Fokus bør ligge på at øge modstandsdygtigheden over for manipulation og verificere information.

• **Øget medarbejderbevidsthed**: Uddan medarbejdere i at genkende tegn på deepfakes, selv de avancerede. Lær dem at være skeptiske over for usædvanlige anmodninger, især dem der involverer pengeoverførsler eller deling af fortrolige data, uanset hvor troværdig afsenderen synes at være.
• **Implementer Multifaktorautentificering (MFA)**: MFA er en grundsten i cybersikkerhed, der mindsker risikoen for uautoriseret adgang, selv hvis legitimationsoplysninger er kompromitteret gennem deepfake-manipulation.
• **Styrk interne processer**: Indfør ”out-of-band” verificeringsprocesser for følsomme anmodninger. Dette betyder, at anmodninger om pengeoverførsler eller ændring af følsomme data skal bekræftes via en alternativ og kendt kommunikationskanal (f.eks. en separat telefonopringning til et kendt nummer, ikke til det nummer, anmodningen kom fra).
• **Avanceret e-mail- og trusselsbeskyttelse**: Brug løsninger, der kan scanne og detektere ondsindet indhold, herunder links og vedhæftede filer, der kan lede til deepfake-relaterede phishing-sider.

Sådan kommer I i gang

At beskytte jeres SMV mod deepfake-trusler er en kontinuerlig proces, der starter med bevidsthed og konkret handling.

1. **Risikovurdering**: Kortlæg jeres virksomheds mest sårbare punkter over for deepfake-manipulation. 2. **Uddan medarbejdere**: Gennemfør regelmæssig bevidsthedstræning om de seneste cybertrusler, herunder deepfakes. 3. **Implementer teknologiske forbedringer**: Styrk jeres IT-infrastruktur med MFA og avancerede sikkerhedsløsninger. 4. **Etabler protokoller**: Definer klare interne processer for verifikation af følsomme anmodninger. 5. **Få ekstern rådgivning**: Overvej at konsultere en IT-partner for et objektivt sikkerhedstjek og vejledning.

THINGGAARD IT kan hjælpe jeres SMV med at implementere de rette sikkerhedsløsninger og træningsprogrammer for effektivt at beskytte jer mod de voksende trusler fra deepfakes og AI-genererede angreb. Vi sikrer, at jeres IT-sikkerhed er robust og jeres medarbejdere er rustet til at genkende og modstå nye former for manipulation.

Ofte stillede spørgsmål

**Hvad er et deepfake-angreb?** Et deepfake-angreb er, når cyberkriminelle bruger kunstig intelligens til at skabe realistiske, men falske, lyd-, billede- eller videooptagelser af enkeltpersoner for at bedrage folk til at udføre handlinger mod deres vilje, ofte med økonomisk vinding for øje.

**Hvorfor er deepfakes en trussel mod SMV'er?** SMV'er er sårbare, fordi de sjældent har de samme dybe sikkerhedsressourcer som store virksomheder. Et vellykket deepfake-angreb kan forårsage betydelig økonomisk skade, tab af kundetillid og uoprettelig omdømmeskade.

**Kan man detektere deepfakes?** Detektion af deepfakes bliver sværere med den forbedrede AI-teknologi. Dog kan usædvanlige adfærdsmønstre, visuelle/auditive anomalier og en kritisk tilgang til information stadig afsløre mange deepfakes. Teknologiske løsninger til detektion er under konstant udvikling.

**Hvad er det vigtigste skridt for SMV'er for at beskytte sig?** Det vigtigste er at fokusere på medarbejderuddannelse og at implementere robuste processer for verifikation af følsomme anmodninger, især dem der involverer penge, information eller adgang.